线下门店顾客有两种，一种是新客，另一种是回头客，除了位于车站、旅游景点这种客流量极大，损失回头客不痛不痒的商户以外，对于其他商户来说，回头客是必须重视的，他们是自身品牌的核心竞争能力，只有对自己产品认可，并且持续消费的回头客，才有可能加入成为“会员”。通过这些会员，门店可以给出大量的优惠活动，吸引他们源源不断的上门消费，这就是“会员”系统真正的作用。 

但是，在大数据到来之前，很多门店都没能使用好门店会员数据，空有一座金山却不懂怎么消费。所以了解会员系统，对会员进行分析，能够有效提高营销的精准性和强化门店的竞争能力。 

那么会员主要有哪些数据需要知道呢？

最理想的状况当然是有顾客的姓名、电话、年龄、工作单位、收入、家庭情况、地址、家庭支出、其他商店消费情况等等，最好能够知道他在早上吃了什么，中午吃了什么，晚上又吃了什么，总之就没有无用的数据。

可这些东西，作为一个商店是不可能知道，能够收集到这些数据的，仅有支付宝这种和生活息息相关的庞然大物才能收集到，我们普通商户能收集到的，仅有会员姓名、电话、年纪、职业、住址、月收入之类比较容易收集到的数据，我们需要依靠这些数据来分析会员所需要的“潜在需求”。

这些数据有什么作用呢？

首先，我们需要对数据进行管理、分析，对异常的数据进行筛选，这样才能保证自己的分析结果是可信的。

接下来就是关注会员的消费情况，追踪会员增长率，流失率，会员回头消费率还有日均消费频次等等数据，数据样本越多，得出的营销策略也就更为精准，效果也更好。

然后就是对数据进行解析，找到会员承受价格的临界点，提升需求大，用户承受价格高的产品用以增加利润，对需求小，承受价格低的产品降低售价，提高销售数量用以增加利润，合理搭配好销售模式，进行组合捆绑来销售滞销产品等等。

除此以外，还需要针对不同类型的客户提供不同类型的营销策略，对于即将流失的客户，要主动跟进，可以给予优惠券甚至是免费的产品、服务等等，也能利用小礼品进行挽回。

这些都是利用数字化运营来强化自身门店实力的手段。

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